Mesure & Data

Comment mesurer concrètement le trafic en point de vente (Drive-to-Store) d'une affiche ?

📅 2026-03-05 ⏱️ 6 min de lecture

Fini le temps où l'affichage dans la rue était vu comme une dépense aveugle. Découvrez comment la data mobile permet d'attribuer une visite en magasin à un panneau publicitaire.

Pendant des décennies, l'affichage extérieur (OOH) souffrait d'un déficit d'image face au digital : "C'est beau pour la marque, mais impossible à mesurer". Le digital promettait un ROI précis, au clic près.

Aujourd'hui, grâce à la fusion de l'affichage digital (DOOH) et de la data de géolocalisation mobile, cette phrase est devenue fausse. Chez Jour de Chance, nous mesurons l'impact Drive-to-Store d'une affiche dans le métro avec la même rigueur qu'un reciblage Facebook.

L'outil secret : La donnée de géolocalisation passive (SDK)

Comment sait-on qu'une personne a vu une affiche ? En utilisant les données GPS (anonymisées et conformes au RGPD) de millions de smartphones. Lorsqu'un utilisateur a accepté le partage de sa position pour utiliser une application (Météo, GPS, Actualités), son téléphone émet un signal de localisation de haute précision.

Le protocole de mesure en 3 étapes : Le cas "Comptoirs de la Bio"

Pour prouver l'efficacité de cette méthode, prenons l'exemple de notre campagne pour l'enseigne "Les Comptoirs de la Bio", qui cherchait une alternative rentable au prospectus papier boîtes aux lettres (désormais interdit dans de nombreuses villes via le dispositif 'Oui Pub').

Étape 1 : Le ciblage Isochrone et la création des "zones d'exposition"

Plutôt que d'acheter des affiches au hasard, nous avons défini la zone d'achat de manière ultra-précise en calculant des isochrones : nous avons sélectionné uniquement les écrans digitaux urbains (DOOH) situés à moins de 10 minutes (à pied ou en voiture) de chaque magasin du réseau. Chaque écran défini crée autour de lui un polygone d'exposition virtuel (geofencing).

Étape 2 : L'identification des exposés vs non-exposés

Grâce à nos partenaires data (Adsquare, Singlespot...), nous captons l'identifiant (Mobile ID asynchrone) des smartphones qui traversent le polygone d'un écran au moment exact où la publicité "Les Comptoirs de la Bio" est diffusée sur cet écran.

Nous créons ainsi deux cohortes pour notre étude statistique :

  • Le groupe "Exposé" : Les individus étant passés devant l'affiche au bon moment.
  • Le groupe "Contrôle" (Non-exposé) : Des individus avec le même profil démographique et d'habitudes de déplacement, mais qui n'ont pas croisé l'affiche.

Étape 3 : Le décompte en magasin (Walk-in Rate)

La dernière étape consiste à géofencer physiquement les magasins "Les Comptoirs de la Bio". Si le signal GPS d'un mobile identifié à l'étape 2 (Exposé ou Contrôle) est détecté à l'intérieur du supermarché dans les 14 jours suivants, il est comptabilisé comme une visite.

Le Résultat : L'Uplift Drive-to-Store

La magie de l'algorithme ne calcule pas seulement les visites totales, mais l'Uplift (Visites incrémentales). Si le groupe Contrôle a généré 100 visites "naturelles", et que le groupe Exposé a généré 145 visites, nous pouvons affirmer scientifiquement que la campagne d'affichage a généré un Uplift de +45%.

🎯 Les KPI que nous livrons en fin de campagne

  • Le CPV (Coût par Visite Incrémentale) : Combien a coûté chaque nouvelle personne poussée dans la boutique par l'affiche.
  • Le Profil de l'audience en magasin : Temps de trajet moyen, jours de visite privilégiés pour adapter les prochaines créations sur les affiches.

Oubliez la perception de "l'affichage à papa". Aujourd'hui, on ne dépense plus pour "être vu", on investit pour mesurer une trace physique concrète. La rue est devenue mesurable.

Jour de Chance

L'équipe Jour de Chance

Experts en acquisition digitale et stratégie média.

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